一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集

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在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则函数的Foley-Sam m on 最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响.特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Foley-Sam m on 最佳鉴别矢量集的诸鉴别特征是统计相关的.文中提出了一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集,并给出了计算公式.对ORL人脸图像数据库作了实验,实验结果表明,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集有较强的特征抽取能力,优于Foley-Sam m on 最佳鉴别矢量集
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