【摘 要】
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文本中的定位是文本提取的前提和基础, 文中针对手机拍摄的文档文本定位易受背景和文档自身质量干 扰的问题, 根据文档文本的特性, 提出了一种基于关键点检测的文档文本定位
【机 构】
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北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
【基金项目】
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科技创新服务能力建设-科技成果转化-提升计划项目-基于交通大数据的北京道路交通疏堵决策支持系统研发(PXM2016_014212_000036)
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文本中的定位是文本提取的前提和基础, 文中针对手机拍摄的文档文本定位易受背景和文档自身质量干 扰的问题, 根据文档文本的特性, 提出了一种基于关键点检测的文档文本定位算法.算法使用二值化算法对文档文本进 行增强处理, 运用FASText关键点检测方法实现对文本的局部定位, 运用文档文本的特性去除伪关键点, 进行连通域检 测和非最大值压制, 获取文本候选区域;训练高、 低精度两个文本分类器, 对得到的文本候选区域进行双阈值分类, 将候 选文本集分为强文本集、 弱文本集和非文本集;在弱文本集中, 根据文本相似
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