基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算法

• 作 者: 唐挺 陶青川 何小海
• 机 构: 四川大学电子信息学院
• 出 处: 成都信息工程学院学报
• 发表日期: 2004年03期
• 关键词: NAS-RIF 小波去噪 图像分割 图像复原 NAS-RIF wavelet denoising image segmentation image restor
• 基金项目: 国家自然科学基金

针对非负和支持域受限递归逆滤波算法(NAS RIF)的缺点,提出了一种改进方案。首先,应用小波去噪技术,保持了退化图像边缘特征,抑止噪声,提高退化图像的信噪比;其次,在每次迭代中,利用图像分割技术找到准确的目标支持域,并用背景的均值取代非均匀背景;还采用重置共轭梯度法加快了算法的收敛速度。实验结果表明,改进后的算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度。