【摘 要】
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通过定性分析与定量计算相结合的方式探寻生活用水强相关因素,充分考量区域气候条件及经济发展水平差异,构建全国及七大地理分区的城市居民家庭生活需水函数,各区域需水函数模型均通过了显著性检验,拟合值与实际值误差在10％以内的城市占61.5％.分区城市居民生活需水函数可客观反映经济发展阶段特性和气候背景下的用水差异,提升了模型的应用性和可操作性,为分区阶梯定额的确定提供技术支撑.应用模型对省会及重要城市的居民生活用水定额和水价进行分析预测,结果表明:在同等居民收入和水价增幅下,北方城市居民生活用水定额降幅远低于南
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,北京100038;流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038
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通过定性分析与定量计算相结合的方式探寻生活用水强相关因素,充分考量区域气候条件及经济发展水平差异,构建全国及七大地理分区的城市居民家庭生活需水函数,各区域需水函数模型均通过了显著性检验,拟合值与实际值误差在10％以内的城市占61.5％.分区城市居民生活需水函数可客观反映经济发展阶段特性和气候背景下的用水差异,提升了模型的应用性和可操作性,为分区阶梯定额的确定提供技术支撑.应用模型对省会及重要城市的居民生活用水定额和水价进行分析预测,结果表明:在同等居民收入和水价增幅下,北方城市居民生活用水定额降幅远低于南方城市,南方城市价格增长对居民生活用水定额的抑制作用更为明显;随着收入的增长,需要适度提升水价才能使规划水平年生活用水定额维持现状水平.
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