【摘 要】
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在一个计算机技术突飞猛进,金融互联网化和交易行为人工智能化的时代,量化交易已成为金融交易的主要方式。量化交易是一把双刃剑,它不仅有科学性、灵活性以及交易不受情绪影
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在一个计算机技术突飞猛进,金融互联网化和交易行为人工智能化的时代,量化交易已成为金融交易的主要方式。量化交易是一把双刃剑,它不仅有科学性、灵活性以及交易不受情绪影响等优点,也有明显的缺点。量化交易高度依赖于数据,其核心是建立在数据和假设基础之上的数学或统计模型,一旦现实中出现极端情况,诸如此次特殊时期等黑天鹅事件,就会给金融市场带来巨大的冲击,量化交易自身会加剧市场的短期波动。基于此,本文从特殊时期冲击下美国股市短期巨震的视角出发,深入探析量化交易潜在的局限性及启示,提出我们发展量化交易的主要对策。
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