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由于云服务提供商不愿向用户提供安全审计报告、日志、安全策略、安全漏洞和安全事故响应机制等相关安全数据，所以在云计算下用户难以发现安全攻击。为此，提出了一种基于机器学习的云安全攻击检测方案。在分析现有攻击场景的基础上，设计了实验数据的采集方案，提取了包括Dos攻击、跨虚拟机的旁路攻击、恶意的内部员工攻击、共享内存攻击和欺诈攻击共五种安全攻击场景数据，并在WEKA下使用支持向量机学习算法对攻击进行了分类实验。结果表明，除欺诈攻击外，对其他四种安全攻击的识别率均达到90％以上。