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针对关联规则在公安系统应用中存在的缺陷，提出了改进其效率的优化算法——矩阵交集方法和加权的思想．该算法通过构造有效的数据矩阵并且通过对数据矩阵的有效裁剪，达到查找频繁项集的目的，打破了Apriori算法由低到高逐层查找频繁项集的局限，极大地提高了产生最大频繁项集的效率，解决了重大刑事案件中的犯罪嫌疑人的筛选问题．