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研究箱约束李普希兹优化问题的分支定界算法．为了找到更好的下界，采用动态选取样本顶点对的方法，由此提出一种新的定界算法，给出了算法的收敛性证明．数值结果表明该算法是有效的，并且具有较好的收敛结果．
箱约束李普希兹优化问题的一种新的定界算法
【摘 要】
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研究箱约束李普希兹优化问题的分支定界算法．为了找到更好的下界，采用动态选取样本顶点对的方法，由此提出一种新的定界算法，给出了算法的收敛性证明．数值结果表明该算法是有效的，并
【机 构】
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合作师范高等专科学校数学系,北方民族大学信息与计算科学学院,宁夏育才中学
【出 处】
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宁夏大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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宁夏自然科学基金资助项目（NZ0676）
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