【摘 要】
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变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段，非线性．受约束的混合整数规划问题，传统的运筹学方法已不能满足求解的需要，以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规
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变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段，非线性．受约束的混合整数规划问题，传统的运筹学方法已不能满足求解的需要，以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型，按规划时问分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述，重点分析这些模型和算法存在的问题和不足，并对存在问题和研究进行展望。
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