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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型,用多级阶跃响应建立平均线性模型.利用平均线性模型进行滚动优化,利用非线性预测模型校正线性模型,实现非线性预测控制.仿真表明文中提出的方法控制效果良好,满足实时要求.
基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制
【摘 要】
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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型,用多级阶跃响应建立平均线性模型.利用平均线性模型进行滚动优化,利用非线性预测模型校正线性模型,实现非线性预测控制.仿真表明
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所,200030
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2004年期
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