基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

• 作 者: 崔金钟 周远彬 陈雷霆
• 机 构: 电子科技大学计算机科学与工程学院,东莞一电子科技大学电子信息工程研究院
• 出 处: 电子科技大学学报
• 发表日期: 2013年6期
• 关键词: 离散隐马尔科夫模型 语音识别 TMS320VC5509A VITERBI算法 DHMM speech recognition TMS320VC5509A

为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求，介绍一种采用离散隐马尔科夫模型（DⅧⅢ旧的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC$统上完成模板训练功能的软件架构。针对1MS320VC5509A处理器的特点，对识别软件进行实现和优化。根据语音信号不可逆的特点，提出一种优化的viterbi算法。实验结果表明，在保证识别率的条件下系统取得了200msv内的实时响应速度，具有很高的实用性。