【摘 要】
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<正> L.A.Zadeh提出的基于模糊逻辑的近似推理AR(Approximate Reasoning)理论,在专家系统中已获得十分广泛的应用,越来越引起人们的关注。 在AR模型中,由于允许规则前提与已
【机 构】
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西南师范大学计算机科学系重庆630715
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<正> L.A.Zadeh提出的基于模糊逻辑的近似推理AR(Approximate Reasoning)理论,在专家系统中已获得十分广泛的应用,越来越引起人们的关注。 在AR模型中,由于允许规则前提与已知事实间的部分匹配,因此,在同一时间内可以被激活的规则数较之精确推理要多许多。而在基于规则的专家系统中,规则前提与事实匹配的过程最为费时,约占规则执行总时间的90％。因此,推理速度问题在AR模型
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