基于Hu矩与改进PNN的飞机姿态识别算法

• 作 者: 成杰 李新德
• 出 处: 航空兵器
• 发表日期: 2017年01期
• 关键词: 飞机 姿态 概率神经网络 Hu矩 分类

在军事领域,为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态,提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络(IPNN)的新方法。该方法对于无噪声灰度化图片,先进行二值化处理,再计算图像的Hu矩特征。将飞机飞行的360°姿态按三视图分为三个类别,即正视图、侧视图、俯视图。四维Hu矩作为PNN输入,三个视图代表的三个类别作为PNN输出,构建PNN网络。实验结果表明,对于无噪声图片平均识别率可以达到91.2%以上;对于有噪声图片平均识别率可以达到87.0%以上,可见训练后的网络具备良好的泛化能力。