【摘 要】
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介绍了基于CFSv2产品开展空气质量数值模拟的技术方法以及基于该技术的成都市延伸期空气质量预报系统,评价了2019年9月25日至12月25日的预报结果,以2019年12月为例分析了系统对具体污染过程的预报能力.结果表明,系统AQI预报准确率为36.67％,等级预报准确率为68.93％,“时段1”的预报效果优于其余时段,但“时段2”和“时段3”在污染物浓度水平上仍然具有较高的参考价值.系统在PM2.5浓度、气温和气压的变化趋势上提供21 d左右的参考.后续工作中,将针对CFSv2产品开展气象模型参数方案优选
【机 构】
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成都市环境保护科学研究院,四川 成都 610072;成都市环境保护科学研究院,四川 成都 610072;四川大学建筑与环境学院,四川 成都 610065;四川省生态环境监测总站,四川 成都 61009
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介绍了基于CFSv2产品开展空气质量数值模拟的技术方法以及基于该技术的成都市延伸期空气质量预报系统,评价了2019年9月25日至12月25日的预报结果,以2019年12月为例分析了系统对具体污染过程的预报能力.结果表明,系统AQI预报准确率为36.67％,等级预报准确率为68.93％,“时段1”的预报效果优于其余时段,但“时段2”和“时段3”在污染物浓度水平上仍然具有较高的参考价值.系统在PM2.5浓度、气温和气压的变化趋势上提供21 d左右的参考.后续工作中,将针对CFSv2产品开展气象模型参数方案优选,并尝试结合基于GFS产品驱动的常规业务数值预报产品为延伸期空气质量预报提供污染物浓度初始场,减少误差传递,从而提高延伸期空气质量预报产品的准确性和可用性.
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