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基于小波分析的方法，采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征，以此特征为基础，利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别，并与传统的子带能量特征方法进行对比，仿真实验结果表明：对雷达目标距离像进行特征提取时，能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息，所得特征向量类间类内距离比大于能量特征，目标的可分性更好，识别率得到了提高，因而能量距特征优于能量特征。