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鼓泡塔作为一种结构简单的反应器，由于具有众多的优点，正在越来越广泛的应用于各种工业生产中。气含率是这类反应器的关键设计参数，如何准确地预测鼓泡塔的气含率，一直是人们研究的热点问题。在两千多组公开发表的鼓泡塔的实验数据组成的数据库的基础上，采用神经网络回归方法，在考虑所研究体系的物性参数，操作条件的基础上， 结合受力分析，得到有8个对鼓泡塔内气含率有影响的无因次准数。将神经网络回归方法与受力分析相结合，提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式。采用含有不同参数的模拟方案，进行比较，得到一个优化的神经网络关联式。