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提出了一种基于二维离散小波变换(2D-DWT)和图像区域协方差矩阵(RCM)的儿童面部表情识别方法。首先,采用2D-DWT把每幅表情图像分解为低通和高通的四幅子图像,并分别把每幅子图像中的人脸区域按3种不同的方式进行子区域划分。其次,针对每种子区域划分,提取每个子图像中每个像素位置处的Gabor特征、LBP特征、一阶和二阶偏导特征,并把这些特征连同该像素处的坐标位置串联一个特征矢量,然后计算这些特征矢量的RCM。因此,每幅表情图像对应12个RCM。最后,对于一幅待识别的儿童表情图像,采用同样的方法获