基于遗传算法的系统在线辨识

• 作 者: 黄炯 邬永革 李军 王执铨
• 机 构: 南京理工大学自动控制系,南京理工大学自动控制系,南京理工大学自动控制系,南京理工大学自动控制系 南京 210094,南京 210094,南京 210094,南京 210094
• 出 处: 信息与控制
• 发表日期: 1996年03期
• 关键词: 遗传算法 在线辨识 种群规模 全局搜索 全局最优 遗传算子 目标函数 最小二乘法 种群进化 局部极值

首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法——遗传算法,并讨论了它在系统在线辨识中的实现,仿真表明,遗传算法能在线辨识时滞并收敛到全局最优。

Firstly, a global search learning algorithm - genetic algorithm based on natural selection and natural genetics is introduced, and its implementation in on-line system identification is discussed. The simulation shows that genetic algorithm can identify delay online and converge to the global excellent.