【摘 要】
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为解决煤矿井下煤岩图像识别问题,本文研究了煤岩图像识别现状以及卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用方式、存在问题和解决办法。通过对AlexNet网络进行迁移学习,将学习好
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
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为解决煤矿井下煤岩图像识别问题,本文研究了煤岩图像识别现状以及卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用方式、存在问题和解决办法。通过对AlexNet网络进行迁移学习,将学习好的神经网络用于煤岩识别,并研究了不同网络对煤岩图像识别率、训练速度的影响。实验结果表明,本文方法能够取得较好的煤岩图像识别结果,为之后应用卷积神经网络解决煤岩图像识别问题提供了重要的参考价值。
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