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摘 要： 主动配电系统属于智能电网发展下的一种新兴概念，可与循环经济发展相适应，并确保电网的安全有效運行。本文根据以往工作经验，对主动配电系统运行情况进行总结，并从主动配电系统的大数据分析技术、主动配电系统的云计算技术、主动配电系统的自适应分层分布式智能控制技术、多微网协同调度技术四方面，论述了主动配电系控制过程中的关键技术。
关键词： 主动配电系统；控制关键技术；大数据分析
前言：配用电系统属于电力系统到用户过程中的关键环节，与用户之间的联系也更为紧密，影响也最大。因此，人们将智能配网技术应用其中，主要是为了对清洁的可再生能源进行有效制定，最终实现服务质量的全面提升。在未来发展过程中，配电系统将会朝着更加灵活的方向发展，促使配电网网架结构更加灵活与高效，为城市居民生活提供更多空间。
1.主动配电系统的运行情况
随着人们对清洁能源发展需求的持续增加，可再生能源发电成为了人们重点关注内容。整体来看，常用的可再生能源发电形式主要包括两种，一种是集中式的可再生能源发电，另一种是小型分布式的可再生能源发电，也被称为分布式发电。其中，在主动配电系统运行过程中，常用分布式电源与配电系统进行接通，也可以与各种配合式组网一起，接入到配电系统过程中。另外，在微网应用过程中，主要由分布式电源及储能系统汇集而成，可以实现自我保护和自我控制。在二者的相互配合下，为配电系统的运行提供了良好条件。另外，在未来配电系统分布式电源收集和储能过程中，可将电能存储和电能分配集中在一起，成就新形式的电力交换系统，这也促使有源配电网的概念有效生成。为了更好的适应配电网络的发展，在主动配电系统运行过程中，应该与一些新技术和新的管理手段相结合，促使主动配电系统中所涉及到的内容更加广泛，为智能电网的发展建立良好条件[1]。
2.主动配电系控制过程中的关键技术
2.1主动配电系统的大数据分析技术
近年来，大数据技术在全球各个领域中得到了应用，为了与国际发展形势相适应，我国在大数据技术的研究上也增加了投入。整体来看，在大数据软件体系的作用下，可以实现数据采集、处理、存储等。而在数据采集和预处理过程中，相关学者针对于信息管理系统中的异构数据集成等进行了深入研究，并取得了一定的研究成果。而在大数据管理上，一般会采取分布式技术对文件系统和数据库进行建立。在此过程中，数据库建设对主动配电系统的影响十分严重。分布式数据库主要包括类型主要有以下几种，即事务型数据库、分析型数据库等。但在大数据技术应用过程中，由于主动配电系统所产生的数据十分复杂，各类信息也具有不同特性，很容易对最终的服务质量产生严重影响。因此，在主动配电系统运行过程中，对大数据分析技术的要求得到了进一步提升。
2.2主动配电系统的云计算技术
随着智能电网建设的越来越完善，我国电力行业已经将云计算技术应用到电力系统调度、管理、生产等各个方面之中，这也涉及到不良数据辨识、电力调度监控等诸多技术。在传统配电系统运行上，由于分析计算平台存在很大的局限性，不能确保各项配电工作顺利开展。而在智能电网建设中，人们相继加入了高级测量系统、智能电表等实时运行信息，并产生了大量数据信息，但如果单纯依靠系统中的信息处理平台，很难有效实现信息过滤。此时，云计算技术的优势被彻底显示出来。例如，在主动配电系统建设和运行管理上，云计算技术可以对各项数据进行全方位分析和总结。与此同时，云计算技术还能对主动配电系统中的仿真分析方式进行借鉴，最终实现快速仿真分析。整体来看，云计算与智能电网不同，其重点在于如何让配电系统进行实践，并收获最大效益。
2.3主动配电系统的自适应分层分布式智能控制技术
主动配电系统的监管范围十分有限，但却容纳了配电、传输等各个环节，其中涉及到的设备类型也是多种多样。其中涉及到的通信方式也有所不同，如GPRS、RS422等，在数据传输速度上也各有特点。因此，在实际运行和控制过程中，需要对设备故障、事件影响等问题进行进一步协调。另外，在自适应分层分布式智能控制系统应用过程中，属于一种自上而下的策略控制架构，需要对控制效果进行归类和合并。与此同时，在每一级别的控制过程中，只需要对各自领域中的控制目标进行关注即可，避免控制工作出现混乱问题。在终端控制单元的设计上，为了将更为强大的功能展示出来，工作人员首先要对系统现场中的运行参数进行设计，这其中包括一次和二次设备参数，并对预先设计好的控制目标突显出来，从而完成自适应的现场响应[2]。
2.4多微网协同调度技术
在该项技术实施过程中，主要是对一个或多个目标进行有效设计，这其中包括分布式电源控制、微电网及能源利用率统计等，其中的约束条件还包括电压约束、频率约束等。与此同时，还要低通信时滞进行有效兼顾，将不同时间内的设备同步问题进行合理控制，这其中还包括分布式电源非线性特征、柔性符合等。因此，在主动配电系统运行过程中，应该与多微网协同调度技术结合在一起，并将主动配电网中的互动化功能突显出来，这样一来，整个主动配电系统便具备了智慧大脑的全部功能，为各项功能优化奠定了坚实基础。站在用户侧角度进行考虑，灵活性是主动配电系统的主要特征所在，这也是多微网协同调度技术应用的一大亮点。
总结：综上所述，在智能电网发展过程中，设备的组成情况必然会出现很大的不同，再加上用户构成和服务诉求的差异性，为电网的实际运行提出了诸多考验。为了确保主动配电系统稳定运行，控制关键技术的应用显得十分重要，相关研究人员应该以主动调度技术为研究对象，将主动配电系统中的服务问题彻底解决，避免相同问题的再次出现。
参考文献
[1]王玮，李睿，姜久春.面向能源互联网的配电系统规划关键问题研究综述与展望[J].高电压技术，2016，42（07）：2028-2036.
[2]吕天光，孙树敏，赵媛媛.含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模[J].中国电机工程学报，2016，36（01）：122-132.
关键词： 主动配电系统；控制关键技术；大数据分析
前言：配用电系统属于电力系统到用户过程中的关键环节，与用户之间的联系也更为紧密，影响也最大。因此，人们将智能配网技术应用其中，主要是为了对清洁的可再生能源进行有效制定，最终实现服务质量的全面提升。在未来发展过程中，配电系统将会朝着更加灵活的方向发展，促使配电网网架结构更加灵活与高效，为城市居民生活提供更多空间。
1.主动配电系统的运行情况
随着人们对清洁能源发展需求的持续增加，可再生能源发电成为了人们重点关注内容。整体来看，常用的可再生能源发电形式主要包括两种，一种是集中式的可再生能源发电，另一种是小型分布式的可再生能源发电，也被称为分布式发电。其中，在主动配电系统运行过程中，常用分布式电源与配电系统进行接通，也可以与各种配合式组网一起，接入到配电系统过程中。另外，在微网应用过程中，主要由分布式电源及储能系统汇集而成，可以实现自我保护和自我控制。在二者的相互配合下，为配电系统的运行提供了良好条件。另外，在未来配电系统分布式电源收集和储能过程中，可将电能存储和电能分配集中在一起，成就新形式的电力交换系统，这也促使有源配电网的概念有效生成。为了更好的适应配电网络的发展，在主动配电系统运行过程中，应该与一些新技术和新的管理手段相结合，促使主动配电系统中所涉及到的内容更加广泛，为智能电网的发展建立良好条件[1]。
2.主动配电系控制过程中的关键技术
2.1主动配电系统的大数据分析技术
近年来，大数据技术在全球各个领域中得到了应用，为了与国际发展形势相适应，我国在大数据技术的研究上也增加了投入。整体来看，在大数据软件体系的作用下，可以实现数据采集、处理、存储等。而在数据采集和预处理过程中，相关学者针对于信息管理系统中的异构数据集成等进行了深入研究，并取得了一定的研究成果。而在大数据管理上，一般会采取分布式技术对文件系统和数据库进行建立。在此过程中，数据库建设对主动配电系统的影响十分严重。分布式数据库主要包括类型主要有以下几种，即事务型数据库、分析型数据库等。但在大数据技术应用过程中，由于主动配电系统所产生的数据十分复杂，各类信息也具有不同特性，很容易对最终的服务质量产生严重影响。因此，在主动配电系统运行过程中，对大数据分析技术的要求得到了进一步提升。
2.2主动配电系统的云计算技术
随着智能电网建设的越来越完善，我国电力行业已经将云计算技术应用到电力系统调度、管理、生产等各个方面之中，这也涉及到不良数据辨识、电力调度监控等诸多技术。在传统配电系统运行上，由于分析计算平台存在很大的局限性，不能确保各项配电工作顺利开展。而在智能电网建设中，人们相继加入了高级测量系统、智能电表等实时运行信息，并产生了大量数据信息，但如果单纯依靠系统中的信息处理平台，很难有效实现信息过滤。此时，云计算技术的优势被彻底显示出来。例如，在主动配电系统建设和运行管理上，云计算技术可以对各项数据进行全方位分析和总结。与此同时，云计算技术还能对主动配电系统中的仿真分析方式进行借鉴，最终实现快速仿真分析。整体来看，云计算与智能电网不同，其重点在于如何让配电系统进行实践，并收获最大效益。
2.3主动配电系统的自适应分层分布式智能控制技术
主动配电系统的监管范围十分有限，但却容纳了配电、传输等各个环节，其中涉及到的设备类型也是多种多样。其中涉及到的通信方式也有所不同，如GPRS、RS422等，在数据传输速度上也各有特点。因此，在实际运行和控制过程中，需要对设备故障、事件影响等问题进行进一步协调。另外，在自适应分层分布式智能控制系统应用过程中，属于一种自上而下的策略控制架构，需要对控制效果进行归类和合并。与此同时，在每一级别的控制过程中，只需要对各自领域中的控制目标进行关注即可，避免控制工作出现混乱问题。在终端控制单元的设计上，为了将更为强大的功能展示出来，工作人员首先要对系统现场中的运行参数进行设计，这其中包括一次和二次设备参数，并对预先设计好的控制目标突显出来，从而完成自适应的现场响应[2]。
2.4多微网协同调度技术
在该项技术实施过程中，主要是对一个或多个目标进行有效设计，这其中包括分布式电源控制、微电网及能源利用率统计等，其中的约束条件还包括电压约束、频率约束等。与此同时，还要低通信时滞进行有效兼顾，将不同时间内的设备同步问题进行合理控制，这其中还包括分布式电源非线性特征、柔性符合等。因此，在主动配电系统运行过程中，应该与多微网协同调度技术结合在一起，并将主动配电网中的互动化功能突显出来，这样一来，整个主动配电系统便具备了智慧大脑的全部功能，为各项功能优化奠定了坚实基础。站在用户侧角度进行考虑，灵活性是主动配电系统的主要特征所在，这也是多微网协同调度技术应用的一大亮点。
总结：综上所述，在智能电网发展过程中，设备的组成情况必然会出现很大的不同，再加上用户构成和服务诉求的差异性，为电网的实际运行提出了诸多考验。为了确保主动配电系统稳定运行，控制关键技术的应用显得十分重要，相关研究人员应该以主动调度技术为研究对象，将主动配电系统中的服务问题彻底解决，避免相同问题的再次出现。
参考文献
[1]王玮，李睿，姜久春.面向能源互联网的配电系统规划关键问题研究综述与展望[J].高电压技术，2016，42（07）：2028-2036.
[2]吕天光，孙树敏，赵媛媛.含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模[J].中国电机工程学报，2016，36（01）：122-132.