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摘 要:本文通过对企业信息系统的现状分析,及数据中心集成解决企业数据处理问题的思路方法,给出了企业数据中心的方案建议。
关键词:企业信息中心 数据
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)11(c)-0197-01
1 前言
在当今国际化的大潮中,企业不断地通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强,行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。这种生产经营组织方式上的变化,对企业信息化建设提出了更高层次的要求,这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。本文根据自身的实践经验,探讨数据中心在企业中的应用。
2 企业信息化面临的问题
目前,在中国各行业中,信息系统已经成为企业业务不可分割的重要组成部分。信息部门面临的工作压力也越来越严峻:如何在降低成本的同时,为不断增长的业务以及新业务提供完善的信息支持和灵活的变化呢？在当今的信息化环境中,信息系统越来越繁琐,越来越难以驾驭。
为什么现在的企业信息化越来越难呢？现实情况中,企业的每项业务或者每个业务个体通常都会有一套单独的信息系统来支持,这样服务器、存储设备部署的数量越来越多,而且位置分散;同时,每个信息系统并不相同,大量的异构系统出现了。于是,信息部门在提供系统支持服务时困难重重,疲于奔命,而且成本越来越昂贵;更为严重的是,大量异构系统之间成为多个应用和数据孤岛,难于共享数据和资源,相互之间不能互为数据备份,增加了单个系统的运营风险。因此,当前信息系统的不灵活,造成了数据的完整性和可用性差,企业成本居高不下。
3 数据中心解决方案
数据分散地存储在各个业务系统中,数据的综合利用、存储管理、安全防护等方面都存在很多问题,比如技术人员很难查询和分析某些数据之间的关联关系;管理人员不方便进行不同粒度的汇总数据;难以实施联机分析、数据挖掘等高级应用功能;数据备份策略复杂;安全防护困难,应用的方便性和安全性两方面难以权衡;数据接口不规范,提供的对外接口也不一致,系统互连复杂。因此,建立一个能包含各类数据的,具备规范数据接口的,安全、可集中管理的数据管理系统,并能提供高级的查询与分析应用功能是非常必要的。
一套完整的数据中心建设方案,可用于帮助企业建立、替换或集成信息平台、应用、中间件和管理,降低信息系统总体拥有成本,简化管理和操作流程,提高业务服务水平,并创造优异的灵活性来适应未来的业务变化。对于处于困境中的信息化工作,这个方案是不可多得的利器。
数据中心的构建包含两个关键点:数据集成平台的搭建及数据中心数据层面的数据整合。数据集成平台履行企业数据总线的职能,负责各信息系统数据的交互及面向客户及下属单位的数据交互。数据平台重点在于采用统一的方法进行数据交互,能提供规范的数据接口,提供简单的查询统计工具。数据中心层面的数据整合是整个方案的重中之重。只有实现了数据层面的整合,才真正发挥了数据中心的功能。
4 数据中心方案设计
4.1 明确系统目标
在“以市场为导向,以效益为中心”的战略思想指导下,以资源优化、数据整合为重点,以提高经济效益为目的,构建以数据中心为基础的决策支持系统和分析系统,实现信息从分散到集中,市场反映从滞后到敏捷,决策从经验化到智能化,提高企业科学管理水平。
具体目标包括:
(1)建设企业数据中心,实现资源整合、信息共享;(2)以数据中心为基础建立强大的决策支持系统和BI分析系统,为领导决策提供依据;(3)实现各系统等数据完全共享,满足不同层次对管理与决策的要求;(4)实现系统内部多角度分析、数据汇总,使各级领导及时掌握企业的运行状况,为其提供决策支持数据,提高市场应变能力。
4.2 搭建逻辑架构
(1)系统架构。
利用ORACLE数据仓库技术建立企业数据中心,综合运用报表、查询、统计学和智能预警等技术,建立方便快捷、强大灵活的决策、分析系统。数据仓库提供了统一的分析工具、风格一致的界面,规范的应用方法。建设数据中心应该以完善的数据仓库方法论为指导,采用成熟的数据仓库技术和软件系统,大大地减少开发工作量,降低风险。
ETL工具选择ORACLE的ODI工具,提供可视化设计界面,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率,极大地减少系统的维护工作量。
前端分析工具提供强大的分析功能和分析方法,快速搭建各种分析和监控功能,满足企业不断变化的分析决策需求和不可预知的新业务需求。提供日常查询、统计报表、数据挖掘和监控预警等决策、分析功能,并将结果通过WEB方式展现给业务人员。
4.3 技术架构
作为支撑决策、分析的数据中心系统,技术架构必须有以下的特性:
(1)跨平台特性。使系统能够跨越整个网络中各种操作系统平台建设。(2)高可靠性。对基于数据仓库的大型应用系统,提供高可靠性是系统生存的关键。(3)高安全性。必须保证系统具有足够的安全性。(4)完好的封装性。系统的每个部分必须是封装很好的,各部分之间的交互不必清楚对方内部的实现逻辑。(5)松散耦合的特性。使系统有足够好的可扩展能力,各部分之间必须是松散耦合的,每个部分实现方法的变化不应该对系统的其他部分造成影响。(6)标准协议规范的特性。系统应该使用标准的协议和共同的规范,如使用WEBSERVICE技术来方便不同系统部分之间的数据共享。(7)高度的功能抽象和可重用特性。能够使系统中重复的开发、重叠的功能模块尽量减少,系统不同部分可以重用相同的功能模块。
5 结语
数据中心整体来看,系统性的问题很多,方方面面。最基础的三个问题一定要注意:(1)可用性;(2)安全性;(3)能耗。可用性体现在系统构建完成后的实际使用情况,数据中心构建的关键是数据层面的整合,多元异构的信息系统,怎么样以统一的风格和统计口径应用到决策支持和分析系统上来,决定了系统搭建的成功与否,也就体现了数据中心的可用性。多套企业信息系统,甚至多套客户信息系统的统一平台,对数据的安全性提出了更高的要求,完善的安全性控制将决定数据中心的可行性。能耗问题也是需要考虑的基础问题,响应国家的节约能耗的号召,怎么样用最小的能耗发挥最大的功效,合理投资,节约能源,也是企业发展的重要问题。
随着国内大型企业大集中的工作,数据中心作为一种物理载体在企业发展和运营中越来越突出,数据中心的构建过程既是对企业信息化的一个输理过程,又能够规划未来信息系统的搭建,集中资源来换取最大的信息回报,笔者相信,数据中心将作为企业信息化发展的一个趋势,成为企业信息化工作的新旗帜。
关键词:企业信息中心 数据
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)11(c)-0197-01
1 前言
在当今国际化的大潮中,企业不断地通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强,行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。这种生产经营组织方式上的变化,对企业信息化建设提出了更高层次的要求,这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。本文根据自身的实践经验,探讨数据中心在企业中的应用。
2 企业信息化面临的问题
目前,在中国各行业中,信息系统已经成为企业业务不可分割的重要组成部分。信息部门面临的工作压力也越来越严峻:如何在降低成本的同时,为不断增长的业务以及新业务提供完善的信息支持和灵活的变化呢？在当今的信息化环境中,信息系统越来越繁琐,越来越难以驾驭。
为什么现在的企业信息化越来越难呢？现实情况中,企业的每项业务或者每个业务个体通常都会有一套单独的信息系统来支持,这样服务器、存储设备部署的数量越来越多,而且位置分散;同时,每个信息系统并不相同,大量的异构系统出现了。于是,信息部门在提供系统支持服务时困难重重,疲于奔命,而且成本越来越昂贵;更为严重的是,大量异构系统之间成为多个应用和数据孤岛,难于共享数据和资源,相互之间不能互为数据备份,增加了单个系统的运营风险。因此,当前信息系统的不灵活,造成了数据的完整性和可用性差,企业成本居高不下。
3 数据中心解决方案
数据分散地存储在各个业务系统中,数据的综合利用、存储管理、安全防护等方面都存在很多问题,比如技术人员很难查询和分析某些数据之间的关联关系;管理人员不方便进行不同粒度的汇总数据;难以实施联机分析、数据挖掘等高级应用功能;数据备份策略复杂;安全防护困难,应用的方便性和安全性两方面难以权衡;数据接口不规范,提供的对外接口也不一致,系统互连复杂。因此,建立一个能包含各类数据的,具备规范数据接口的,安全、可集中管理的数据管理系统,并能提供高级的查询与分析应用功能是非常必要的。
一套完整的数据中心建设方案,可用于帮助企业建立、替换或集成信息平台、应用、中间件和管理,降低信息系统总体拥有成本,简化管理和操作流程,提高业务服务水平,并创造优异的灵活性来适应未来的业务变化。对于处于困境中的信息化工作,这个方案是不可多得的利器。
数据中心的构建包含两个关键点:数据集成平台的搭建及数据中心数据层面的数据整合。数据集成平台履行企业数据总线的职能,负责各信息系统数据的交互及面向客户及下属单位的数据交互。数据平台重点在于采用统一的方法进行数据交互,能提供规范的数据接口,提供简单的查询统计工具。数据中心层面的数据整合是整个方案的重中之重。只有实现了数据层面的整合,才真正发挥了数据中心的功能。
4 数据中心方案设计
4.1 明确系统目标
在“以市场为导向,以效益为中心”的战略思想指导下,以资源优化、数据整合为重点,以提高经济效益为目的,构建以数据中心为基础的决策支持系统和分析系统,实现信息从分散到集中,市场反映从滞后到敏捷,决策从经验化到智能化,提高企业科学管理水平。
具体目标包括:
(1)建设企业数据中心,实现资源整合、信息共享;(2)以数据中心为基础建立强大的决策支持系统和BI分析系统,为领导决策提供依据;(3)实现各系统等数据完全共享,满足不同层次对管理与决策的要求;(4)实现系统内部多角度分析、数据汇总,使各级领导及时掌握企业的运行状况,为其提供决策支持数据,提高市场应变能力。
4.2 搭建逻辑架构
(1)系统架构。
利用ORACLE数据仓库技术建立企业数据中心,综合运用报表、查询、统计学和智能预警等技术,建立方便快捷、强大灵活的决策、分析系统。数据仓库提供了统一的分析工具、风格一致的界面,规范的应用方法。建设数据中心应该以完善的数据仓库方法论为指导,采用成熟的数据仓库技术和软件系统,大大地减少开发工作量,降低风险。
ETL工具选择ORACLE的ODI工具,提供可视化设计界面,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率,极大地减少系统的维护工作量。
前端分析工具提供强大的分析功能和分析方法,快速搭建各种分析和监控功能,满足企业不断变化的分析决策需求和不可预知的新业务需求。提供日常查询、统计报表、数据挖掘和监控预警等决策、分析功能,并将结果通过WEB方式展现给业务人员。
4.3 技术架构
作为支撑决策、分析的数据中心系统,技术架构必须有以下的特性:
(1)跨平台特性。使系统能够跨越整个网络中各种操作系统平台建设。(2)高可靠性。对基于数据仓库的大型应用系统,提供高可靠性是系统生存的关键。(3)高安全性。必须保证系统具有足够的安全性。(4)完好的封装性。系统的每个部分必须是封装很好的,各部分之间的交互不必清楚对方内部的实现逻辑。(5)松散耦合的特性。使系统有足够好的可扩展能力,各部分之间必须是松散耦合的,每个部分实现方法的变化不应该对系统的其他部分造成影响。(6)标准协议规范的特性。系统应该使用标准的协议和共同的规范,如使用WEBSERVICE技术来方便不同系统部分之间的数据共享。(7)高度的功能抽象和可重用特性。能够使系统中重复的开发、重叠的功能模块尽量减少,系统不同部分可以重用相同的功能模块。
5 结语
数据中心整体来看,系统性的问题很多,方方面面。最基础的三个问题一定要注意:(1)可用性;(2)安全性;(3)能耗。可用性体现在系统构建完成后的实际使用情况,数据中心构建的关键是数据层面的整合,多元异构的信息系统,怎么样以统一的风格和统计口径应用到决策支持和分析系统上来,决定了系统搭建的成功与否,也就体现了数据中心的可用性。多套企业信息系统,甚至多套客户信息系统的统一平台,对数据的安全性提出了更高的要求,完善的安全性控制将决定数据中心的可行性。能耗问题也是需要考虑的基础问题,响应国家的节约能耗的号召,怎么样用最小的能耗发挥最大的功效,合理投资,节约能源,也是企业发展的重要问题。
随着国内大型企业大集中的工作,数据中心作为一种物理载体在企业发展和运营中越来越突出,数据中心的构建过程既是对企业信息化的一个输理过程,又能够规划未来信息系统的搭建,集中资源来换取最大的信息回报,笔者相信,数据中心将作为企业信息化发展的一个趋势,成为企业信息化工作的新旗帜。