【摘 要】
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针对三维枪弹痕迹比对中的数据配准问题,提出了一种采用区域特征匹配的配准算法.在通过干涉仪获取枪弹痕迹三维数据后,首先采用基于剪切波的多尺度几何分析方法对数据去噪,以
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械及物理研究所,中国科学院大学,中国人民解放军防化研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.60878052)
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针对三维枪弹痕迹比对中的数据配准问题,提出了一种采用区域特征匹配的配准算法.在通过干涉仪获取枪弹痕迹三维数据后,首先采用基于剪切波的多尺度几何分析方法对数据去噪,以保证去除噪声的同时减少有效信息的损失,然后采用改进的一维高斯滤波器分离三维枪弹痕迹中的轮廓信息和纹理细节,另外,将三维弹痕纹理信息进行分区,并通过纹理信息中擦划痕迹明显的特征区域进行数据配准,最后,在配准过程中引入齐次变换矩阵以提高配准精度,并采用计算不同数据间互相关测度值的方法评价配准效果,通过纹理信息的配准结果完成原始三维枪弹痕迹的配准.实
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