【摘 要】
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近年来,大数据在各行业开始得到充分重视,以高频数据为基础的程序化交易不仅在海外市场蓬勃发展,在国内市场也悄然兴起,日益成为各方关注的热点。伴随着美国股市"闪电崩盘"、
【机 构】
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上海金融学院,上海市金融信息技术研究重点实验室（上海财经大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71401105);上海市自然科学基金面上项目(13ZR1427200);上海市教委科研创新项目(13YZ126,13ZS144);上海金融学院2014年青年教师科研资助计划
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近年来,大数据在各行业开始得到充分重视,以高频数据为基础的程序化交易不仅在海外市场蓬勃发展,在国内市场也悄然兴起,日益成为各方关注的热点。伴随着美国股市"闪电崩盘"、国内"816光大事件"等风险事件的发生,程序化交易的利弊也成为各方热议焦点。文章从程序化交易的数据基础、数据模型、风险管理出发,对国内外学术界关于程序化交易的理论和实证研究进行梳理,同时针对程序化交易引发的系统性风险提出了两种监测方案,以期为我国证券市场的程序化交易监管提供参考。
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