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根据压缩感知（cs）理论，利用空间目标在空域上的稀疏性，构建出新的基于CS的DOA估计模型，提出基于协方差矩阵CS、阵列内插CS和波束空间CS的DOA估计算法，分别在协方差矩阵、虚拟内插阵列和波束空间上进行压缩采样，最后通过对l范数优化问题的求解来高概率地进行稀疏重构，得到目标的高分辨DOA估计。所提算法扩展了CS理论在DOA估计中的适用范围，相比MUSIC、ML等传统DOA估计算法，具有更高的分辨率及更优的估计性能。计算机仿真结果验证了算法的有效性。