论文部分内容阅读
校正估计法已被大量运用于抽样调查中，它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值（或均值）的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量，并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。
双重分层抽样中的校正估计
【摘 要】
：
校正估计法已被大量运用于抽样调查中，它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值（或均值）的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量，并推广到分层双重抽样中。
【机 构】
：
浙江工商大学,浙江工商大学
【出 处】
：
统计研究
【发表日期】
：
2008年7期
其他文献
类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提
图像协同显著性检测旨在检测一组内容相关的图像中的共同的显著目标。尽管在视觉特征学习以及检测算法等方面已有大量研究工作,但是大多数协同显著性研究集中于RGB图像,并没有充分利用图像深度等显著信息。考虑到上述不足以及采用单一图模型可能在检测过程中丢失重要信息,提出了一种基于多视角信息融合的RGB-D图像协同显著性检测算法。该方法首先针对单幅图像采用深度学习网络获得高质量的显著图,接着采用基于多图的流行
<正>古装宫斗剧《如懿传》预计今年年底首播,未播先热。该剧改编自小说《后宫·如懿传》,讲述乌拉那拉·如懿与乾隆皇帝爱新觉罗·弘历在宫廷里演绎的一段从恩爱相知到迷失破
期刊
在分析RBAC96模型的基础上,从角色概念及角色间关系的角度分析其不明确之处;通过角色理论中的可计算角色模型,改进RBAC96模型,使其具有更好的扩展性。