一种基于动态反馈的人脸识别融合方法

• 作 者: 范冠杰 陈万培 陈才扣 胡学龙 代修波
• 机 构: 扬州大学信息工程学院
• 出 处: 无线电工程
• 发表日期: 2014年05期
• 关键词: 动态反馈 WPCA WLDA 权值 人脸识别 dynamic feedback weighted principal component analysis（WP
• 基金项目: 江苏省“六大人才高峰”第七批资助计划项目（电子信息行业项目编号：110）

提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析(WPCA)和加权线性判别分析(WLDA)的人脸识别方法 (DFWPCA+WLDA)。该方法首先进行主成分分析(PCA)降维得到投影矩阵,然后通过不断的反馈信息得到权值,从而加权协方差矩阵,优化投影矩阵,最后采用加权线性鉴别分析(LDA)进一步提取分类特征。动态反馈能很好地利用样本的有用信息,加权LDA还能做到更好的分类。在ORL和YALE人脸库上的实验表明,该方法有效且性能优于PCA+LDA和WPCA+WLDA。