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【摘 要】
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针对传统高私密性大数据访问控制方法没有组建访问控制树,导致方法控制时间较长的问题,提出基于多维量化评价的高私密性大数据访问控制方法。采用访问控制树,获取公钥和主秘钥,通过选取密钥实现对文件对称的加密处理,基于隐私保护领域的基本理论,构建高私密性大数据访问控制模型,结合多维量化评价方法,实现高私密性大数据的访问控制。仿真结果表明,所提方法的查询执行时间始终低于0.4min,均方误差均低于0.2,文件
【机 构】
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武汉工程大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2020年06期
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