基于KPCA和投影字典对学习的人脸识别算法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：hujie789

【摘要】

：

相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法,投影字典对学习(projective Dictionary Pair Learning,DPL)具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力,本文提出了改进DPL算法K-DPL,即将核主成分分析KPCA与DPL相结合的识别方法.在K-DPL算法中,利用核方法,将样本映射到高维空间以解决非线性问题,再进行DPL训练,得到更具判别性的字典.

【作者】

：

邓道举李秀梅

【机构】

：

杭州师范大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

投影字典对学习核主成分分析 K-DPL projective dictionary pair learning Kernel principal compo

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61571174）, 浙江省自然科学基金（LY15F010010）

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