【摘 要】
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文章基于3个量子化学参数,平均极化率α,氢原子最大正电荷q＋,分子的最低未占轨道能级ELUMO,用误差反向传播神经网络建立了这些参数与烯烃聚合物内聚能的构效关系模型。此模型
【机 构】
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湖南长沙麓山国际实验学校G1302班
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文章基于3个量子化学参数,平均极化率α,氢原子最大正电荷q＋,分子的最低未占轨道能级ELUMO,用误差反向传播神经网络建立了这些参数与烯烃聚合物内聚能的构效关系模型。此模型精确,相关系数R为0.991,均方根rms误差为2053 J/mol,统计品质明显优于基于同样3个量子化学参数的线性模型（R=0.979,rms=3153 J/mol）。这说明采用人工神经网络方法预测聚合物内聚能是合理的。
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