【摘 要】
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计算机的计算体系结构源于冯·诺依曼理论,其处理器和内存是分开的。对于每个算法的运算,数据都必须在这两个位置之间来回传输,非常花费时间,被称为冯·诺依曼瓶颈。
【机 构】
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比勒菲尔德应用科学大学工程与数学学院（德国）,西里西亚理工大学物理研究所（波兰）,科萨林理工大学电子与信息学院（波兰）,不详
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计算机的计算体系结构源于冯·诺依曼理论,其处理器和内存是分开的。对于每个算法的运算,数据都必须在这两个位置之间来回传输,非常花费时间,被称为冯·诺依曼瓶颈。在许多案例中,受仿生结构的启发,如高效运行的人脑,数据可在紧密间隔的小区域间进行处理、存储和传输。本项目是应用一种全新的方法为神经形态计算创建硬件,由德国大众基金(Volkswagen Foundation)实验项目资助。目前,在使用磁隧道元件和类似的现代设备开发新颖的仿生计算机结构方面已有研究,本项目将应用纺织领域的静电纺丝技术研
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