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基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法:贪婪粗糙集约简算法GRSR;在测试中得出的约简集为原始集的1/3,表明了它是一个有效的算法其想法是:从初始约简集为空集开始,选择使分类质量最大的属性,将它加入约简集;再从余下的属性中选择使分类质量最大的属性并加入约简集,重复直至找到满意的约简集