【摘 要】
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为解决外包关联规则挖掘中的隐私保护问题,针对现有基于标准布隆过滤器算法时间效率低、可逆性较差等不足,提出一种基于独立映射空间布隆过滤器的算法。将原始事务数据库转换
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为解决外包关联规则挖掘中的隐私保护问题,针对现有基于标准布隆过滤器算法时间效率低、可逆性较差等不足,提出一种基于独立映射空间布隆过滤器的算法。将原始事务数据库转换成布隆过滤器的形式,根据转换后每个事务向量的海明重量进行事务压缩,利用矩阵列向量进行＂与＂运算,计算候选项集的支持度,从而得出频繁项集。实验结果表明,与原算法相比,该算法在保证误判率的同时,能提高时间效率,具有良好的可逆性和安全性,实用性更强。
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