【摘 要】
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为病害远程诊治提供手段,以黄瓜霜霉病为例,进行快速提取黄瓜病害图像的特征值研究。采用最大类间方差法(OtSU算法)利用阈值分割,处理时间均少于1秒,中值滤波算法提高了黄瓜
【基金项目】
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国家级大学生创新创业项目“防黄瓜病害小卫士”(201810061054).
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为病害远程诊治提供手段,以黄瓜霜霉病为例,进行快速提取黄瓜病害图像的特征值研究。采用最大类间方差法(OtSU算法)利用阈值分割,处理时间均少于1秒,中值滤波算法提高了黄瓜病害自动识别的速度。综合应用颜色特征、纹理特征两方面的特征参数,增加其准确率。根据误差反向传播(BP)算法设计了适合黄瓜病害识别网络,对黄瓜病害具有较好的分类识别效果。经过矩阵工厂(matlab)仿真试验,并与有经验的菜农人工识别结果作比较,利用BP神经网络对黄瓜病害的平均识别率达到90%。
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