基于文件拆分和缓存预测的日志文件传输算法

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当今的云计算平台和大型网站在运行时都会产生大量的日志文件,这些日志文件一般都具有收集分析的价值,所以在日志文件的收集过程中就出现了大日志文件的传输问题。本文要解决的问题就是如何使日志文件能够快速的传输到接收端。为此本文在研究了当前已经有的大数据传输办法之后,针对日志文件提出了与传输协议无关的新算法:文件拆分和预测算法。该算法主要由两部分组成:首先对日志文件进行拆分,拆分成包含描述性信息的文件和包含数据的文件,消除了文件中的冗余信息;然后在传输过程中通过预测接收端缓存的数据来达到消除传输过程中的冗余信息的目
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