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建立了一套系统地选择勘察承包商的架构和体系。首先，基于工程实际，优化提出了大型工程建设项目勘察承包商的输入选择属性，分为技术属性集和商务属性集。其次，将人工神经网络技术应用于勘察承包商的实际勘察产出预测，建立了科学合理的神经网络结构，对勘察承包商实际勘察产出进行预测。最后在实际产出预测基础上，确定如何选择勘察承包商。在提出算法的基本思想和步骤后，利用Matlab作为实验工具，选用实例进行了预测和选择。实验结果显示，模型具有自学习能力，有较高的预测正确率，能够用来进行选择勘察承包商。