晚稻矮缩病和暂黄病预测模式的验证

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本文叙述了晚稻矮缩病和暂黄(黄矮)病预测模式(Y=(n·d·p·t)/x)的验证方法及结果。预测模式经6个单位在浙、皖两省6个不同病区进行联合试验结果,证明它能在发病株率为0~33.74%的不同发病条件下比较准确地预测双季晚稻矮缩病和暂黄病的发病程度,并说明第二代黑尾叶蝉(Nepho-tettix cincticeps)带毒率的及时检测是该模式能付之实用的一个技术关键。 This paper describes the validation methods and results of prediction models for late rice shortening and temporary yellow (Y = (n · d · p · t) / x). The prediction model was tested by 6 units in 6 different wards in Zhejiang and Anhui Provinces and it was proved that it could predict more accurately the double cropping rice shortening disease at different disease incidence of 0 ~ 33.74% It is indicated that the timely detection of the virulence rate of Nepho-tettix cincticeps in the second generation is a practical key technology for this model.
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