基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯

• 作 者: 李武超 陈琦 蒋仪 王荣品
• 机 构: 贵州省人民医院放射科,贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵州省人民医院信息科
• 出 处: 中国医学影像技术
• 发表日期: 2019年7期
• 关键词: 胃肿瘤 淋巴血管侵犯 体层摄影术 X线计算机 影像组学 stomach neoplasms lymphovascular invasion tomography
• 基金项目: 贵州省科技计划项目(黔科合基础[2016]1096),贵州省高层次创新型人才培养(GZSYQCC[2015]001),贵州省人民医院博士基金(GZSYBS[2015]02),贵州省人民医院青年基金(QZSYQN[2015]01)

目的探讨基于CT影像组学术前预测胃癌淋巴血管侵犯的价值。方法回顾性收集经手术病理证实的181例胃癌患者,将其随机分为训练集(n=120)和验证集(n=61)。首先基于增强CT静脉期图像分割肿瘤区域并提取影像组学特征;然后利用训练集筛选与淋巴血管侵犯相关特征,构建影像组学标签;最后基于验证集验证模型,采用ROC曲线及校准曲线评估模型的预测效能及拟合度。结果最终提取7个与胃癌淋巴管血管侵犯最相关的影像组学特征构建影像组学标签,其在训练集的ROC曲线AUC为0.742[ P=0.001,95%CI(0.652,