【摘 要】
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针对Apriori算法的性能瓶颈问题,提出了一种双压缩Apriori（Apriori double compression,Apriori_DC）算法.该算法通过不断压缩事务数据库,减少事务记录数和数据项,并通过缩减频
【机 构】
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仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61471133,61571444）、广东省科技计划（20138090600065,2017A070712019）和广州市科技计划（201704030098）资助项目.
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针对Apriori算法的性能瓶颈问题,提出了一种双压缩Apriori（Apriori double compression,Apriori_DC）算法.该算法通过不断压缩事务数据库,减少事务记录数和数据项,并通过缩减频繁项集从而减少下一步候选频繁项集的数量,最终实现提高算法效率.试验验证表明：在支持度相同而数据量不同,以及数据量相同而支持度不同时,Apriori_DC算法均优于Apriori算法,且在Apriori_DC算法执行过程中,事务数据库的数据量不断缩小.
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