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摘 要：通过PACS数据库结合MDT的教学模式，培养学生综合诊断思维观念、全面掌握医学影像知识，培养适应现代医学影像学模式的“基础扎实、知识面宽、能力强、素质高”的医学影像专业人才。结合临床实践，详细阐述了基于PACS数据库的MDT模式在医学影像教学中的应用方法。
关键词：多学科协作治疗;PACS数据库;医学影像;教学
随着医学模式的转变和快速发展，现代医疗流程和临床路径中以“患者为中心”的趋势愈发明显，多学科协作（multi-disciplinary team，MDT）[1]应运而生。MDT诊疗模式将多个学科诊治的优势强-强联合，以达到临床治疗的最大效度。该模式不仅适用于临床学科诊疗，更可以推广至临床医学教学工作之中，尤其适用于医学影像学这种与临床、基础专业密切关联的桥梁专业。
我院作为三峡大学直属的教学医院，自2017年引进了图像存储与传输系统（picture arching communication system，PACS）[2]后，将教材与影像资源相结合，建立了PACS系统医学影像教学数据库（后面简称为PACS数据库）。
以往，医学影像学教学多集中于讲述某一疾病的影像学表现，学生对疾病认识比较片面、一知半解。而PACS数据库联合MDT的教学模式将疾病相关知识横向串联，从基础到临床，病因——诊断——治疗，全方位帮助学生形成系统的知识体系，对疾病的各种影像学征象得到深刻的认识，并掌握该疾病的各种鉴别诊断知识。
基于PACS数据库的MDT模式在医学影像教学中的应用方法：
一、参与人员
多个学科的临床、影像及病理医生教师，类似于MDT模式的团队组建。影像专业学生（本科实习生、研究生、规培生、进修生）
二、病例选择标准与原则
选择有完整病历信息且有病理或手术确诊的住院病例，病例在PACS系统上的影像检查图像细节均能显示清楚并可根据MDT需求进行相应的后处理。
三、具体实施措施
1.课前准备
教师：选择有完整病历信息且有病理或手术确诊的住院病例，并将该病例影像检查导入PACS数据库。各科室教师集体备课，类似于MDT模式。课前一周，通过微信群告知学生病例基本信息，并要求就相关内容复习各科教材，指导学生应用三峡大学图书馆数据库进行文献检索。
学生：根据病例基本信息，进入一丹电子病历系统调阅病历，全面了解该病例的现病史、既往史、诊疗经过，以及实验室检查结果等信息，进入PACS医學影像系统，初步阅片。
通过资料收集、整理及小组讨论和研究，给出小组讨论答案，最后归纳总结病例核心内容，建议采用思维导图或视觉笔记形式。
2.课堂教学
首先，打开一丹电子病历及PACS系统，每组推荐代表发言，其他人员作出补充，按照临床路径顺序汇报病例总结。其次，由所选病例患者的临床主管医生就病史资料、实验室检查结果进行整体分析，提出临床初步诊断、列出诊断依据及鉴别诊断，并说明鉴别诊断所需检查项目及检查目的。由影像科教师讲解病例的影像表现改变，描述影像学的各种征象及串联相关的病理学知识、临床表现，对病例进行定位、定性诊断，进行影像上的鉴别诊断;再由病理科教师分析病理改变及相应疾病的病理学变化基础。最后，由临床科室教师综合临床、实验室及影像、病例表现，给出病例的诊断及鉴别诊断，简要讲解治疗方案及预后相关内容。同时，各位老师在讲解过程中须就刚刚几组的病例总结给与点评和补充。
需注意以下几点：首先，学生汇报病史简明扼要。其次，病例的影像检查要详细描述基本征象，包括部位、大小、数目、分布、形态、边缘、密度/信号、周围结构、动态变化等，按定位、定性的诊断步骤，提出诊断结果、诊断依据及鉴别诊断。再次，须阐述病理与影像之间的相关性。老师点评学生诊断思路和结果的一致性，并由分析影像、临床及病理之间的相关性或不一致性，阐述理由并归纳要点。课下作业，学生根据讨论内容，修改、补充课前的小组病例总结，每位同学写一份该病例的影像报告。最终，老师们批改小组病例总结及影像报告，包括语言表达、征象描述、诊断和鉴别诊断及分析思路。
3.教学效果反馈
经过调查问卷结果显示，课程各评价项目选择满意的人数比例显著高于以往影像教学模式。这表明应用 PACS数据库联合MDT模式的医学影像教学方法获得了学生的认可。
课后作业的反馈表明，应用 PACS数据库联合MDT模式的医学影像教学方法对学生加深理解疾病，从基础到临床的知识结合、串联、拓展，从诊断到治疗的知识储备量的增加，临床思维的提高，相关知识触类旁通似的升华等各方面均有明显的提升。
综上所述，应用基于PACS数据库的MDT模式教学为医学影像提供了新的教学方式，其教学效果良好，从多学科角度整合了学生对疾病的全面认识，提高了学生的临床思维和临床实践能力，值得推广应用。
参考文献
[1]赵建卿，潘存雪，黄玉洁，蒋奕，王静，叶帅，刘文亚.MDT模式下PBL联合PACS阅片在影像住院医师规范化培训中的探索[J].继续医学教育，2017，31（12）：51-52.
[2]黄靖，齐志刚，卢洁，李坤成.T-PACS系统联合MDT模式在医学影像诊断教学中的应用[J].医学影像学杂志，2019，29（7）：1213-1216.
关键词：多学科协作治疗;PACS数据库;医学影像;教学
随着医学模式的转变和快速发展，现代医疗流程和临床路径中以“患者为中心”的趋势愈发明显，多学科协作（multi-disciplinary team，MDT）[1]应运而生。MDT诊疗模式将多个学科诊治的优势强-强联合，以达到临床治疗的最大效度。该模式不仅适用于临床学科诊疗，更可以推广至临床医学教学工作之中，尤其适用于医学影像学这种与临床、基础专业密切关联的桥梁专业。
我院作为三峡大学直属的教学医院，自2017年引进了图像存储与传输系统（picture arching communication system，PACS）[2]后，将教材与影像资源相结合，建立了PACS系统医学影像教学数据库（后面简称为PACS数据库）。
以往，医学影像学教学多集中于讲述某一疾病的影像学表现，学生对疾病认识比较片面、一知半解。而PACS数据库联合MDT的教学模式将疾病相关知识横向串联，从基础到临床，病因——诊断——治疗，全方位帮助学生形成系统的知识体系，对疾病的各种影像学征象得到深刻的认识，并掌握该疾病的各种鉴别诊断知识。
基于PACS数据库的MDT模式在医学影像教学中的应用方法：
一、参与人员
多个学科的临床、影像及病理医生教师，类似于MDT模式的团队组建。影像专业学生（本科实习生、研究生、规培生、进修生）
二、病例选择标准与原则
选择有完整病历信息且有病理或手术确诊的住院病例，病例在PACS系统上的影像检查图像细节均能显示清楚并可根据MDT需求进行相应的后处理。
三、具体实施措施
1.课前准备
教师：选择有完整病历信息且有病理或手术确诊的住院病例，并将该病例影像检查导入PACS数据库。各科室教师集体备课，类似于MDT模式。课前一周，通过微信群告知学生病例基本信息，并要求就相关内容复习各科教材，指导学生应用三峡大学图书馆数据库进行文献检索。
学生：根据病例基本信息，进入一丹电子病历系统调阅病历，全面了解该病例的现病史、既往史、诊疗经过，以及实验室检查结果等信息，进入PACS医學影像系统，初步阅片。
通过资料收集、整理及小组讨论和研究，给出小组讨论答案，最后归纳总结病例核心内容，建议采用思维导图或视觉笔记形式。
2.课堂教学
首先，打开一丹电子病历及PACS系统，每组推荐代表发言，其他人员作出补充，按照临床路径顺序汇报病例总结。其次，由所选病例患者的临床主管医生就病史资料、实验室检查结果进行整体分析，提出临床初步诊断、列出诊断依据及鉴别诊断，并说明鉴别诊断所需检查项目及检查目的。由影像科教师讲解病例的影像表现改变，描述影像学的各种征象及串联相关的病理学知识、临床表现，对病例进行定位、定性诊断，进行影像上的鉴别诊断;再由病理科教师分析病理改变及相应疾病的病理学变化基础。最后，由临床科室教师综合临床、实验室及影像、病例表现，给出病例的诊断及鉴别诊断，简要讲解治疗方案及预后相关内容。同时，各位老师在讲解过程中须就刚刚几组的病例总结给与点评和补充。
需注意以下几点：首先，学生汇报病史简明扼要。其次，病例的影像检查要详细描述基本征象，包括部位、大小、数目、分布、形态、边缘、密度/信号、周围结构、动态变化等，按定位、定性的诊断步骤，提出诊断结果、诊断依据及鉴别诊断。再次，须阐述病理与影像之间的相关性。老师点评学生诊断思路和结果的一致性，并由分析影像、临床及病理之间的相关性或不一致性，阐述理由并归纳要点。课下作业，学生根据讨论内容，修改、补充课前的小组病例总结，每位同学写一份该病例的影像报告。最终，老师们批改小组病例总结及影像报告，包括语言表达、征象描述、诊断和鉴别诊断及分析思路。
3.教学效果反馈
经过调查问卷结果显示，课程各评价项目选择满意的人数比例显著高于以往影像教学模式。这表明应用 PACS数据库联合MDT模式的医学影像教学方法获得了学生的认可。
课后作业的反馈表明，应用 PACS数据库联合MDT模式的医学影像教学方法对学生加深理解疾病，从基础到临床的知识结合、串联、拓展，从诊断到治疗的知识储备量的增加，临床思维的提高，相关知识触类旁通似的升华等各方面均有明显的提升。
综上所述，应用基于PACS数据库的MDT模式教学为医学影像提供了新的教学方式，其教学效果良好，从多学科角度整合了学生对疾病的全面认识，提高了学生的临床思维和临床实践能力，值得推广应用。
参考文献
[1]赵建卿，潘存雪，黄玉洁，蒋奕，王静，叶帅，刘文亚.MDT模式下PBL联合PACS阅片在影像住院医师规范化培训中的探索[J].继续医学教育，2017，31（12）：51-52.
[2]黄靖，齐志刚，卢洁，李坤成.T-PACS系统联合MDT模式在医学影像诊断教学中的应用[J].医学影像学杂志，2019，29（7）：1213-1216.