【摘 要】
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针对传统的滚动轴承故障诊断方法依赖大量先验知识以及容易人为引入误差等缺点,结合Inception模型的多尺度抽象特征提取能力与双向长短时记忆(BLSTM)神经网络序列建模的优势,提出一种基于Inception-BLSTM的滚动轴承故障诊断方法.首先,设计Inception模型从滚动轴承振动信号中提取出多尺度抽象特征.其次,设计BLSTM进一步学习特征信息的时间依赖性.最后,通过全连接层将特征信息映射到对应的故障模式并得出诊断结果.实验结果表明,该方法在多负载场景下的轴承故障识别精度达到了 99.6%,具有
【机 构】
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湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲 412007;湖南工业大学交通工程学院,湖南株洲 412007;中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南株洲412005;株洲时代新材料科技股份有限公司,湖南株洲
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针对传统的滚动轴承故障诊断方法依赖大量先验知识以及容易人为引入误差等缺点,结合Inception模型的多尺度抽象特征提取能力与双向长短时记忆(BLSTM)神经网络序列建模的优势,提出一种基于Inception-BLSTM的滚动轴承故障诊断方法.首先,设计Inception模型从滚动轴承振动信号中提取出多尺度抽象特征.其次,设计BLSTM进一步学习特征信息的时间依赖性.最后,通过全连接层将特征信息映射到对应的故障模式并得出诊断结果.实验结果表明,该方法在多负载场景下的轴承故障识别精度达到了 99.6%,具有良好的负载适应性以及抗干扰能力.
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由海事、能源、金融、基础设施等行业中的众多领先企业组成的“零排放联盟”(Getting to Zero Coalition)在其发布的“海事零排放试点示范项目报告(第二版)”中,提到了“绿色航运”的一个重要趋势--氨燃料动力系统产业研发和应用发展受到更多关注。这份报告提示,全球与航运减排相关的大型氨项目仅在2020年就增加10个.
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MEPC 76的结果呈现出海事界对于减排的急迫。国际海事组织秘书长林基泽说,航运脱碳之路虽然漫长,但它是各方共同要走的路。2021年6月10日至17日,国际海事组织(IMO)海上环境保护委员会(MEPC)举行了第76届“云会议”,通过了一系列技术导则草案,旨在配合碳强度机制的实施。虽然是一些短期措施,但影响重大而深远。
相比传统燃油,LNG可有效减少90%~99%的硫氧化物和微小颗粒物、80%左右的氮氧化物等污染物排放,以及20%~25%的二氧化碳温室气体排放,满足IMO的0.5%限硫令和TierⅢ排放标准,被航运界视为未来一段时间内的主要清洁能源。LNG在邮轮上的应用主要有两种途径:一是用作双燃料主机的燃料;二是用作燃料电池的燃料。
为满足航运碳排放控制要求,业界开展了一系列绿色船舶技术研究,零排放船舶是实现国际海事组织(IMO)提出航运减排目标的重要途径。而船舶要实现零排放,需要依靠更加多元化的动力供应。欧洲:多面实践,追求领先欧洲的电动力船舶研发成果令人瞩目,包括内河客船、探险邮轮、集装箱船等,所搭载的电池容量也逐步大型化,以满足越来越高的续航需求。
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