紫花苜蓿薄层干燥试验及其模型的建立

• 作 者: 春生 钱珊珠 张帆 常亮 徐明娜
• 机 构: 内蒙古农业大学机电工程学院
• 出 处: 农机化研究
• 发表日期: 2009年10期
• 关键词: 紫花苜蓿 干燥 BP神经网络 alfalfa drying Back Propagation neural network

苜蓿干燥是苜蓿加工的重要环节。利用GZ-1型干燥试验装置,进行紫花苜蓿的薄层干燥试验,探讨了热风温度、热风速度和初始质量对干燥速率的影响。结果表明,热风温度、热风速度和苜蓿初始质量对干燥速率的影响显著。用多元回归方法和BP神经网络建立苜蓿干燥的模型,并对结果进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的含水率精度明显高于多元回归模型。