【摘 要】
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基于CHMM的语音识别系统识别率高,但却占用系统资源较大,从而限制了其在资源受限的实际应用环境的有效实现。针对上述问题,给出特征参数选择的理论依据,弥补以往研究仅从实验
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基于CHMM的语音识别系统识别率高,但却占用系统资源较大,从而限制了其在资源受限的实际应用环境的有效实现。针对上述问题,给出特征参数选择的理论依据,弥补以往研究仅从实验结果分析,缺少理论依据的不足;同时提出根据各特征参数对系统误识率的影响程度来选择特征参数的新方法。该方法能使系统在训练,识别过程中的计算量和存储量明显减小,同时系统误识率不会显著改变。这为资源受限的语音识别系统,提供新的思路和有效的特征参数选择方法。
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