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在数据挖掘中,聚类有着非常重要的地位。本文分别介绍了基于划分、基于层次、基于密度、基于网格和基于模型的聚类方法。对这五类聚类方法中的典型算法的聚类思想和特点做了相应的介绍,并分析了算法的优缺点,对聚类算法做了初步的总结。在具体问题的应用中,需多方面考虑算法的特性才能得到最佳聚类结果。
聚类算法综述
【摘 要】
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在数据挖掘中,聚类有着非常重要的地位。本文分别介绍了基于划分、基于层次、基于密度、基于网格和基于模型的聚类方法。对这五类聚类方法中的典型算法的聚类思想和特点做了
【机 构】
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沈阳理工大学
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2018年24期
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