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针对能源互联网面临的多能流运行复杂性、源荷不确定性等日益突出的问题,基于能源生产、传输与消费各环节数据信息,文章设计了一种包含物理层、感知网络层、模型层、算法层、应用层的数据驱动能源互联网建模与仿真框架,并提出能源互联网数据与物理融合统一建模、分布式能源及负荷概率预测、典型运行场景生成以及多能流优化运行等关键技术,最后展望典型应用场景。以数据驱动为核心,为能源互联网建设提供技术支撑。