【摘 要】
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针对色调饱和度亮度（ HSV）颜色空间特征提取方法在低光照条件下人眼状态识别率低、局部二值模式（ LBP）特征提取方法在复杂光照下鲁棒性不强的问题,根据人眼在不确定光照情况下的
【基金项目】
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上海市重点学科建设基金资助项目(编号:B504)
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针对色调饱和度亮度（ HSV）颜色空间特征提取方法在低光照条件下人眼状态识别率低、局部二值模式（ LBP）特征提取方法在复杂光照下鲁棒性不强的问题,根据人眼在不确定光照情况下的状态识别需求,提出了基于HSV颜色特征和LBP纹理特征融合的眼疲劳诊断方法.仿真试验表明,该方法可有效提高单独使用HSV和LBP特征提取方法仿真时的人眼状态识别率和眼疲劳诊断精度,具有很好的眼疲劳诊断效果,应用前景广泛.
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