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提出了一种连续搅拌反应釜(CSTR)的混合监督学习控制方法.控制系统有远程控制与极值控制两种模式.极值控制时神经网络进行有监督的学习,远程控制时神经网络进行无监督的学习.控制系统的设计不需要CSTR系统的精确模型.仿真实验结果表明,所提出的混合控制方案具有满意的动态和稳态控制性能,并有很强的自适应性.