【摘 要】
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针对带时间窗约束的邮政车辆路径问题,建立了带时间窗约束的最小车辆运输费用模型,考虑了车辆装载容量、时间窗、往返货物归集等约束条件,针对四川邮政11个市局的实际邮路安
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针对带时间窗约束的邮政车辆路径问题,建立了带时间窗约束的最小车辆运输费用模型,考虑了车辆装载容量、时间窗、往返货物归集等约束条件,针对四川邮政11个市局的实际邮路安排问题,利用遗传算法对模型进行了求解计算和优化对比分析。优化结果表明,在目前邮路安排的基础上可以节约派车数、降低总费用、缩短实际邮运里程。
In order to solve the postal vehicle routing problem with time window constraint, a minimum vehicle transportation cost model with time window constraint was established. Considering the constraints such as vehicle loading capacity, time window and return cargo collection, Post routing problems, the use of genetic algorithms to solve the model calculation and optimization of comparative analysis. Optimization results show that based on the current postal arrangements can save the number of vehicles, reduce the total cost and shorten the actual shipping mileage.
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