【摘 要】
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鉴于传统车站服务质量评价存在的主观性和数据模糊性等问题,分析高速铁路客运站服务的特征及服务质量影响因素,构建二级评价指标体系;将模糊评价方法与粗糙集理论相结合,提出
【机 构】
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中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
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鉴于传统车站服务质量评价存在的主观性和数据模糊性等问题,分析高速铁路客运站服务的特征及服务质量影响因素,构建二级评价指标体系;将模糊评价方法与粗糙集理论相结合,提出了一种新的客运站服务质量评价模型.该模型采用粗糙集基于路线的权重确定方法,解决了评价指标之间相关性对评价质量的影响;将粗糙集理论、专家评审综合确定综合评价指标权重,避免了权重确定的盲目性和主观性;通过顾客调查数据进行服务质量模糊综合评价,有效实现了定性与定量指标的科学综合评价.通过实例验证了评价方法的可行性与准确性,可以很好地应用于高速铁路客运站服务质量的改进决策.
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