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当前二手汽车销售市场与客户之间存在信息不同步的现象,部分用户对于二手汽车的价格不太熟悉,以及有些商家出售泡水车、事故车等违规产品,这样导致用户很难去正确评估二手汽车价格.基于以上问题,本文提出一种利用机器学习方法来预测二手汽车价格的方法,通过机器学习模型线性回归、随机森林,并利用相关数据来预测汽车价格,能够在一定程度上帮助用户与商家进一步了解二手汽车的定价.