【摘 要】
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仿真优化研究基于仿真的目标优化问题,已经成为系统仿真和运筹学等领域共同关注的热点和前沿课题。针对离散事件动态系统仿真优化中的难点问题,提出了一种全新的知识型启发式
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院
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仿真优化研究基于仿真的目标优化问题,已经成为系统仿真和运筹学等领域共同关注的热点和前沿课题。针对离散事件动态系统仿真优化中的难点问题,提出了一种全新的知识型启发式搜索方法。采用知识模型和启发式搜索模型相结合的集成建模思路,以启发式搜索模型为基础,同时突出知识模型的作用,将启发式搜索模型和知识模型进行优化组合、优势互补,以提高启发式搜索技术的效率。基于期望值模型的数值仿真,验证了方法的可行性和有效性。仿真结果表明,无论是求解质量还是求解速度,都优于其它几种现有方法。研究结果表明,将知识模型合理地嵌入到现有启
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